Statistik och spelaranalys

This site is best viewed in a modern browser with JavaScript enabled.

Statistik och spelaranalys

JimmyR

Sparven mycket intressant och kul läsning. Jag såg poängfördelningen för studenic och Steen igår och funderade just på det här. Man gillar ju ändå 29 + 13 respektive 13 + 29.

Adam Johansson på expressen pratade nyligen om vilken kedja som är SHLs bästa och just dessa tre var alternativen enligt honom.

Sparven

För den som är intresserad av tidigare radarpar i FBK så lyder topp 50 säsongsprestationer sedan 2014 som sådant:

Jag har inte plockat hem detaljerad data för säsongerna innan 2014, så det kan vara så att firma Steen & Studenic är etta även längre tillbaka i tiden.

Tittar vi till aggregatet under denna period, alltså 2014-2025 så återfinner vi ett ganska givet bekant namn i toppen:

Lilliz till Linkan har alltså varit det vanligaste Färjestadsmålet under det senaste decenniet.

Casper

Intressant statistik från Simon Brändström på X: ligans bästa playmakers (assisted xG per 60 5vs5).

Att Linkan är femma förvånar mig. Jag antar att han bidrar mer än vad man tror.

https://x.com/simonbrandstrom/status/1896483181249122416?s=46&t=MuHoaphtCunslVvIrGiopw

JimmyR

Casper blev också oerhört förvånad över just den statistiken.

Jorel

Casper Eller så visar det att statistik kan säga vad som helst.

Jag vet inte… har Linkans fantastiska statistik visat sig i praktiken på isen?
Gjort att vi vunnit fler titlar? Rosat spelet med mer underhållning?

Vad betyder statistiken annars? Torra siffror på ett papper.

Snart är det väl nån som tar fram underliggande siffror på att vårt PP, för att inte tala om förmågan att ta in puck i zon är världshistoriens bästa…

Casper

Här är vi bäst. Vad driver dom här siffrorna? Vår effektivitet? Eller handlar det enbart om att vi förväntas göra fler mål än vad vi släpper in? I så fall skulle siffrorna vara sjukt bra om vi inte åkt på så många kassar i baken som vi gjort. Är det vanligt att hälften av lagen i ligan förväntas släppa fler än vad dom producerar?

xGF% SHL
1. Färjestad 55,4%
2. Frölunda 55,1%
3. Växjö 54,5%
4. Brynäs 54,2%
5. Luleå 52,4%
6. Leksand 51,8%
7. Malmö 50,6%
8. Rögle 48,9%
9. Skellefteå 48,9%
10. Timrå 48,2%
11. Örebro 47,3%
12. LHC 46,7%
13. Modo 43,7%
14. HV71 43,4%

Källa: https://x.com/henriclarsson/status/1896206322074337768?s=46&t=MuHoaphtCunslVvIrGiopw

Vi har gjort flest mål, 169, med Brynäs som tvåa på 163. Det är en bra bit från trean, Luleå som gjort 143. Vi är onekligen bra på att näta. Tyvärr är vi nästan lika bra på att släppa till bakåt, 140 kassar. Det är bara hv, Modo och Linköping som är sämre och dom är för närvarande botten tre i tabellen.

Består vårt enda hopp i att vinna matcher med 3,5 - 2,9? Känns inte särskilt hållbart.

Varia

Casper Det det visar är att vi sett över hela säsongen skapat fler högkvalitativa målchanser än våra motståndare gjort mot oss. Och att vi dessutom är bäst i hela ligan på att skapa offensivt och hindra motståndarna från att skapa högkvalitativa chanser.

Det är väl en bra indikator på att vi över tid med bibehållet spel borde ligga i topp av tabellen. Om nu xG-siffror faktiskt speglar verkligheten vilket jag har dålig koll på.

Sparven

Jorel

xG är rent krasst en prediktiv modell för att förutspå hur många mål ett lag kommer att göra. Antalet mål framåt är i sin tur den starkaste markören för hur bra ett lag kommer att prestera sett till vunna matcher. Caspers post visar just det, att vi sett till chanserna vi skapat gentemot chanserna som skapats mot oss borde ha en målfördelning på 55/45. Det faktum att vi inte har det innebär då enligt modellen av vi antingen inte har gjort nog många mål på våra chanser framåt, eller att vi släppt in fler mål än vad vi borde ha gjort baserat på hur modellen viktar målchanser.

Jag tror att alla här som sett majoriteten av våra matcher den här säsongen kan hålla med om att vår offensiv är duktigt skarp och med en hög nog kaliber för att kunna upprätthålla ligaledande siffror sett till målgörande. Samtidigt tror jag att de flesta tycker att vi släppt in på tok för mycket lätta mål som borde motats av "vanliga" målvakter samt en "vanlig" defensiv. Håller man med om båda de tidigare påståendena så ser modellens utfall inte så pjåkigt ut heller.

Jorel

Den spelar lika mycket roll som all prediktiv statistik - det är den just nu bäst prövade metodiken för att uppskatta ett lags förväntade gjorda/insläppta mål över tid. Syftet har aldrig varit att uppskatta nästa SM-guldsvinnare, även om det säkert finns data som pekar på att det lag som gör mer mål procentuellt än de släpper in har bättre chans att plocka guldet.

Jorel

Varia Om nu xG-siffror faktiskt speglar verkligheten vilket jag har dålig koll på.

Det hade varit intressant att se hur alla dessa siffror ser ut för de lag som vunnit SM-guld under de senaste åren.

Är bästa statistiken = SM-guld?
Om inte... vad spelar den då för roll?

Jorel

Sparven Missförstå mig inte nu, jag tycker att den här tråden och det som kommer fram är sjukt intressant! Kan inte nog betona det.

Jag uttryckte nog mer frustration över en sån sak som att "Statistiken säger att Micke Lindkvist är guds 5:e bästa gåva till hockeyns playmakervärld just nu".

Det märks ju verkligen inte alls! Jag har kollat på hockey i snart 40 år, så lite har man väl snappat upp när det gäller en känsla för hur spelare presterar.

Statistiken kan ju också ge en rätt kass bild av nuläget. Ta vårt PP som exempel: Inledningen av säsongen var helt fantastisk, men det gjorde också att när vi sen hade 20 matchers uruselt PP, så såg statistiken fortfarande bra ut, vilket fått många att hänvisa till att läget är bra, istället för att inse fakta och rätta till den katastrof som det varit.

Jorel

Jag såg att hockeysiffror.se skrev så här om xG:

"Underlaget för xG modellen är dom tre senaste säsongerna från SHL och den senaste från Hockeyallsvenskan. Alla straffar och skott tagna mot tom målbur är bortplockade. Följande parametrar för varje skott tas med i beräkning:

Avstånd till målet
Vinkel till målet
Tid sen förra skottet
Förra skottets avstånd mot mål
Var förra skottet från samma lag?
Var förra skottet en miss?
Var förra skottet blockat?
Är skottet en retur (3sek sen senaste skott)?
Är skottet taget av hemmalaget?
Spelform (ES, PP, PK)?

Det är viktigt att komma ihåg att kvalitet på skytten och målvakten inte tas med i beräkningen av xG. Modellen utgår ifrån att varje skytt och varje målvakt är en genomsnittlig spelare i ligan. Det här medför att vissa spelare kommer att över- eller underprestera sitt xG. Dom kommer till ett visst antal målchanser(xG) men sen bestämmer deras kvalitet som skytt om dom kommer göra fler eller färre mål än vad xG föreslår. Över kortare tidsperioder(eller över hela säsonger ibland, 52 matcher är trots allt inget gigantiskt sample-size) kan såklart även sämre skyttar överprestera sitt xG och vice versa för normalt skickliga skyttar. Men en genomsnittlig skytt kommer över tid att göra ungefär lika många mål som sitt xG, förutsett att modellen är någorlunda korrekt vill säga. Samma tänk kan appliceras på målvakter."

Det känns som att man kan få ett humm om saker genom xG, men inte korrekta detaljer.

Sparven

Jorel

Just xG har väl varit det nya svarta i en längre tid nu, mycket på grund av hur tillgängligt det är att skapa en egen modell. Hockeysiffror.se har sin egen, Petter Carnbro hade sin egen innan han gick till Leksand, samma med Wilderoth innan han gick till oss. Den mest etablerade modellen på den svenska marknaden är Sportloqiqs, som bland annat Brändström och Henric Larsson hänvisar till i Caspers länk. När Hockeysiffror.se jämförde sin modell mot Sportlogiqs hade han ett r^2* värde på 0.867 vilket är jättebra rent statistiskt. I synnerhet då Sportlogiq har tillgång till mer ingående data, som t.ex. skymningar och styrningar.

Överlag så får man ha i åtanke att alla xG-modeller är subjektiva utefter skaparens egna preferenser för vad som utgör en farlig chans och vilka faktorer som bygger dessa chanser. Målet är alltid att efterlikna verkligheten så mycket så möjligt, men en xG-modell kommer aldrig fullt ut kunna representera alla faktor som går in i ett hockeymål.

Från Brändströms twitter kan vi se följande graf över olika modellers r^2* -värde över tid i relation till hur bra de är på att förutspå GF%, alltså mål gjorda framåt i relation till totala mål gjorda + insläppta per lag. Ligger man runt 0.2-0.3 är det starka papper i den prediktiva världen.

*r² är inom statistik ett mått över hur stor varians det är mellan två datauppsättningar. Ju högre r² desto mer korrelerar de två, alltså ju mer lika är de. Har man ett r² på prick 1 är båda datauppsättningarna identiska.

Varia

Jorel Yes, sen är ju xG inte alltid samma sak utan det finns olika modeller för att räkna ut xG där man tar hänsyn till olika faktorer. Tror t ex Sportlogiq som lagen använder också registrerar t ex skymningar.

Det är ju spännande både som ett försök att förstå ishockey som spel bättre och som ett försök att se mer objektivt på lag och spelares prestationer. Tänker att det är väldigt användbart som ett komplement eller en second opinion, men man kan ju dra väldigt olika slutsatser av samma data...

Casper

Idag släpper Simon Brändström på hockeylabbet fler siffror i form av mål och första-assist per 60 5vs5. Vi har gubbar på plats 1-3 samt fyra på topp fem: Steen, Tompa, Jocke och Lodda. Kan inte vara helt vanligt att ett lag dominerar denna statistik fullständigt och att berörda spelare är utspridda på minst tre kedjor. Kul att evighetsmaskinen Jocke är med i den absoluta toppen. Han spöar många superhyllade ”stjärnor”. Jag tycker han varit vår bästa spelare över lång tid.

Vi kan nog konstatera att offensiv kvalitet finns i överflöd och att det inte är där våra problem ligger. Stämmer 100% med vad dom flesta sagt sen augusti.

https://x.com/simonbrandstrom/status/1896831284342874388?s=46&t=MuHoaphtCunslVvIrGiopw

JimmyR

https://twitter.com/puckphille/status/1897189543524360646?s=46&t=e4yEVKWYGMVrH0XKBsm_Zw

Intressant tabell.

Att vi släpper till så lite men ändå släpper så mkt mål, jag förstår inte.

Tichonov

JimmyR Målvakterna

thunderstorm

@Sparven Finns det någonstans man kan se hur många utvisningar/utvisningsminuter FBK dragit på sig sedan typ Pennerborn blev headcoach 2017/2018?

Vore intressant att se hur det ser ut mtp att man i princip hela denna period pratat om att man "jobbar med" att minska dem - och min känsla är att de inte minskat öht trots detta "stenhårda arbete".

Sparven

thunderstorm

Finns att se här.‎

Sedan säsongen 17/18:

Säsong‎ ‎ ‎ ‎ ‎ Antal utvisningar‎ ‎ ‎ ‎ ‎ Pos. i ligan‎ ‎ ‎ ‎ ‎ Total tid i BP‎ ‎ ‎ ‎ Pos. i ligan
17/18‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 159 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 10‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 269:29:00‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 8
18/19‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 167 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 2 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 304:20:00 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1
19/20 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 165 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 7‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 297:58:00‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 5
20/21 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 151 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 9 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 258:34:00 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 11
21/22 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 154 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 3‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 263:39:00 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 4
22/23 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 163‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 282:58:00 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1
23/24 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 138 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 3 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 246:19:00 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 3
24/25 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 151 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 251:24:00‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1

Pos. i ligan hänvisar till positionen i ligan för den statistikposten som var innan.

Man får också ha i åtanke att det är rätt stor varians mellan år till år i antalet utvisningar som delas ut, så positionen i ligan är mer intressant än det faktiska antalet utvisningar samt den totala BP-tiden.

Säsong‎ ‎ ‎ ‎ ‎ Totalt antal utvisningar
17/18‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎‎ ‎ 2281
18/19‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 2126
19/20 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 2296
20/21 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 2183
21/22 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1950
22/23 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1938
23/24 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1730
24/25 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 1737

Glenn

Vilka spelare har passerat zenit? Åslund, Linus, Linkan, Björklund, Nygren, ? Fler? Skulle även kunna sätta dit Nygårds namn?

thunderstorm

Sparven Suveränt (som vanligt)! Tackar!